Artículo científico
AI Applied to the Circular Economy: An Approach in the Wastewater Sector
Hernández-Chover, V.; Bellver-Domingo, Á.; Castellet-Viciano, L.; Hernández-Sancho, F
Sustainability · 2024 Q2 · JCR 3,3
Ver la publicación (DOI) Texto completo (acceso abierto)
Resumen
El agua es un recurso estratégico y, al mismo tiempo, cada vez más escaso: su disponibilidad está restringida en buena parte del territorio. En ese contexto, la depuración de aguas residuales deja de entenderse solo como un servicio de saneamiento para convertirse en una fuente de recursos. Este artículo parte de esa idea —el marco de la economía circular aplicada al ciclo urbano del agua— para preguntarse cómo gestionar económicamente los recursos que una depuradora puede recuperar.
Más allá del agua regenerada, los procesos de tratamiento permiten obtener fertilizantes, biogás, bioplásticos, vidrio e incluso recuperar adsorbentes, enzimas y proteínas. Todos ellos tienen un valor social, ambiental y económico, pero su aprovechamiento plantea un problema que no es técnico sino de mercado: la escasez de algunos de estos productos presiona los precios al alza y genera tensiones entre quien los produce —la propia instalación— y quien podría usarlos.
La aportación del trabajo es metodológica. Los autores proponen aplicar técnicas de inteligencia artificial, y en concreto de aprendizaje automático (machine learning), para orientar la oferta y la demanda de esos recursos. El modelo proyecta escenarios económicos a partir de múltiples variables: la calidad y el caudal del agua tratada, los recursos generados en la instalación, la demanda existente y el precio de los bienes sustitutivos con los que compiten. Con ello, la decisión sobre qué producir y a qué precio deja de basarse en la intuición para apoyarse en una previsión cuantitativa.
La relevancia de este enfoque está en que lleva la economía circular más allá de la viabilidad técnica. Que un proceso permita recuperar un recurso no garantiza que exista un mercado que lo absorba a un precio sostenible; el modelo busca precisamente ese equilibrio entre productores potenciales y usuarios finales, que es la condición para que la valorización sea viable en el tiempo y no solo en el laboratorio.
La conclusión del trabajo es que la inteligencia artificial, aplicada a la dimensión económica y no solo a la operativa, aporta sostenibilidad al ciclo urbano del agua al asegurar la viabilidad de los recursos que se recuperan.
Temas
- Economía circular
- Sector del agua
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático
- Recuperación de recursos
Cómo citar
Hernández-Chover, V.; Bellver-Domingo, Á.; Castellet-Viciano, L.; Hernández-Sancho, F (2024). AI Applied to the Circular Economy: An Approach in the Wastewater Sector. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su16041365
Datos de la publicación
- Publicado en
- Sustainability (MDPI)
- Año
- 2024
- Citas (OpenAlex)
- 9
Datos bibliográficos verificados en OpenAlex. El resumen es una síntesis divulgativa elaborada por el grupo; para el contenido íntegro, consúltese la fuente original. El recuento de citas es orientativo y varía con el tiempo.